AI Process Check
Mappiamo il processo attuale, opportunità, rischi, integrazioni e uno scope realistico per il pilot.
Partiamo da un’attività ripetitiva, misuriamo dove si perde tempo, validiamo la soluzione su uno scope piccolo e passiamo alla produzione solo dopo aver dimostrato che il workflow è utile.
È l’analisi strutturata di un singolo workflow: input, passaggi manuali, strumenti, frequenza, errori, vincoli, sensibilità dei dati e punti in cui l’automazione può generare un valore misurabile. Non serve programmare per scoprire che un processo non conviene automatizzarlo.
Input → manual steps → systems → bottlenecks → automation
L’obiettivo non è vendere una “trasformazione AI”. È trovare un workflow concreto in cui automazione e AI possano ridurre copia manuale, tempi ed errori.
Mappiamo il processo attuale, opportunità, rischi, integrazioni e uno scope realistico per il pilot.
Testiamo l’ipotesi tecnica critica su un campione piccolo prima di costruire l’intero workflow.
Costruiamo un flusso limitato e funzionante in ambiente isolato e lo validiamo con esempi reali o anonimizzati.
Aggiungiamo auth, permessi, monitoring, integrazioni e infrastruttura production, preferibilmente di proprietà del cliente.
Estrarre dati da ordini, report o moduli, validarli e passarli al sistema successivo.
Trasformare note, foto o moduli dei tecnici in record strutturati, riepiloghi e azioni successive.
Ricercare documenti interni e rispondere con fonti controllate e accessi coerenti.
Classificare richieste in ingresso, preparare bozze strutturate e inviarle alla persona o sistema corretto.
Sessione 60–90 min + mappa del processo + opportunità + scope e stima del pilot.
Validazione tecnica ridotta quando l’incertezza principale è tecnologica.
Workflow limitato e funzionante in ambiente di test isolato, con verifica dei risultati.
Deploy production, integrazioni, sicurezza, monitoring e handover sulla base del pilot approvato.
Un pilot può girare in un ambiente Astera isolato per evitare settimane di setup prima di dimostrare il valore. In produzione, l’infrastruttura può essere distribuita sugli account cloud/API del cliente, mantenendo chiari proprietà, billing e accessi.
Pilot: isolated test environment
Production: client cloud / API accounts + documented access + clear billing.
No. Produce una mappa del processo, ipotesi di automazione, vincoli, scope del pilot e stima. La conclusione può anche essere che AI non serve o che il processo non conviene automatizzarlo.
Non sempre. Un pilot limitato può girare in un ambiente di test isolato. La produzione può poi essere distribuita negli account del cliente.
Sì quando appropriato, ma prima va valutata la sensibilità dei dati. In fase iniziale sono preferibili campioni anonimizzati, sintetici o limitati.
Il progetto può fermarsi prima dell’investimento production. È esattamente il motivo per cui esiste il pilot.
Descrivi cosa entra nel processo, cosa viene fatto a mano, quali strumenti usate e quanto spesso accade. È sufficiente per capire se un Process Check è il primo passo giusto.