Raccontaci l’idea
Partiamo dal problema da risolvere, dagli utenti e dal risultato che vuoi ottenere. Non serve arrivare con un documento tecnico perfetto.
AI per aziende e PMI
Intelligenza artificiale per aziende: integrarla dove produce valore.
Progettiamo integrazioni di intelligenza artificiale per prodotti e processi aziendali: assistenti, analisi di testo e documenti, generazione controllata, automazioni, API LLM e collegamenti con sistemi esistenti.
In ItaliaAlessandria · Piemonte · progetti nazionali
Ciclo completoIdea · sviluppo · store · supporto
Mobile · Web · AIUn unico progetto tecnico
Prodotti pubblicatiPortfolio verificabile negli store
Il problema reale
“Come posso usare l’intelligenza artificiale nella mia azienda?”
La domanda migliore non è quale modello usare, ma quale attività oggi consuma tempo, genera errori o richiede di leggere, classificare, riassumere o trasformare grandi quantità di informazioni. Da lì si può capire se serve davvero AI, una semplice automazione o una combinazione delle due.
Possiamo integrare LLM e servizi come OpenAI API in app, web app e strumenti interni. Quando serve collegare un assistente a strumenti esterni o a un’infrastruttura compatibile, possiamo lavorare anche con Model Context Protocol (MCP), OAuth e API dedicate.
“Chi può integrare l’intelligenza artificiale nella mia azienda?”
La risposta utile non è una lista di linguaggi. È un processo che trasforma l’idea in requisiti, prodotto, pubblicazione e supporto, con responsabilità chiare.
FlutterDartFirebaseGoogle CloudCloud RunNode.jsREST APIOpenAI APILLMMCPOAuthStripeGA4BigQueryiOSAndroid
Progetto concreto
Esempi concreti di integrazione AI
Ogni progetto parte da requisiti reali. Questi sono alcuni degli elementi che possiamo includere quando sono utili al risultato:
- Assistenti interni che lavorano con procedure e dati autorizzati.
- Analisi, classificazione e sintesi di documenti o testi.
- Generazione di bozze, risposte e contenuti con controlli e contesto aziendale.
- Ricerca intelligente dentro basi informative o archivi.
- AI integrata direttamente in una app mobile o web.
- Automazioni che collegano LLM, database, API e notifiche.
- MCP e strumenti per collegare funzionalità aziendali ad assistenti AI compatibili.
- Tracciamento e logging per capire come l’integrazione viene realmente utilizzata.
Come lavoriamo
Dalla prima idea a una release reale.
Riduciamo l’ambiguità prima di iniziare a programmare. Dopo l’approvazione dello scope il lavoro tecnico procede su obiettivi verificabili.
Definiamo requisiti e priorità
Trasformiamo l’idea in funzionalità concrete, flussi, integrazioni e una prima versione realistica del prodotto.
Sviluppiamo e testiamo
Dopo l’approvazione delle specifiche lavoriamo con un perimetro chiaro, aggiornamenti sullo stato e test sulle funzioni concordate.
Pubblichiamo e supportiamo
Gestiamo la fase di rilascio e possiamo continuare con manutenzione, aggiornamenti e nuove funzionalità dopo il lancio.
Perché Astera Team
Velocità senza perdere controllo.
Un team snello è utile quando riduce passaggi, rende la comunicazione diretta e mantiene nello stesso progetto mobile, backend, cloud e release.
Tempi chiari dopo le specifiche
Una volta approvati requisiti e priorità, il progetto procede con uno scope definito e un ciclo di sviluppo rapido, senza lasciare il cliente mesi nel dubbio.
Possibilità di incontrarsi in Italia
Lavoriamo dall’Italia e, quando serve al progetto, possiamo organizzare incontri di persona con aziende, professionisti e startup sul territorio italiano.
Un unico interlocutore per il ciclo completo
Mobile, web, backend, cloud, API, autenticazione, pagamenti, AI, analytics e pubblicazione negli store possono essere gestiti nello stesso progetto.
Supporto dopo il lancio
La pubblicazione non è il punto finale: possiamo seguire aggiornamenti, manutenzione, evoluzione del prodotto e nuove release.
Prova concreta
Non partiamo da slide teoriche.
Nel portfolio Astera ci sono applicazioni pubblicate, prodotti consumer, strumenti con backend e autenticazione, integrazioni AI e progetti distribuiti su Google Play e App Store.
Un prodotto pubblicato dimostra che il lavoro è arrivato oltre il prototipo, fino alla distribuzione, al monitoraggio e alla gestione reale del prodotto.
FAQ
Domande frequenti
Risposte dirette alle domande che arrivano prima di iniziare un progetto.
La mia azienda ha davvero bisogno dell’AI?
Non necessariamente. Se il problema si risolve meglio con una regola, un’integrazione API o una semplice automazione, è spesso preferibile usare la soluzione più semplice. L’AI è utile quando servono comprensione del linguaggio, classificazione, generazione, estrazione o ragionamento su informazioni variabili.
Potete integrare OpenAI in un software o in un’app già esistente?
Sì, se l’architettura e le API del prodotto lo consentono. Valutiamo autenticazione, flussi dati, costi, limiti e comportamento atteso prima di definire l’integrazione.
Che cos’è MCP?
MCP, Model Context Protocol, è un protocollo pensato per collegare assistenti AI a strumenti e fonti di dati in modo strutturato. Può essere utile in progetti dove un assistente deve utilizzare funzioni esterne con regole e autorizzazioni definite.
Potete incontrare il team aziendale in Italia?
Sì. Per analisi di processi e integrazioni complesse possiamo lavorare da remoto e organizzare incontri di persona in Italia quando sono utili.
Approfondisci
Pagine collegate
Se stai ancora definendo il progetto, questi contenuti aiutano a chiarire il passo successivo.
Parliamo del progetto
Hai un’idea, un processo da digitalizzare o un prodotto da completare?
Scrivi in poche righe cosa vuoi ottenere. Non serve preparare prima un documento tecnico: possiamo partire dall’obiettivo, chiarire le funzioni essenziali e capire quale primo passo ha senso.